机器学习学习曲线相关
来自： 三个和尚
回复量：1
创建时间： 2017-02-15 11:19
我们可以通过学习曲线来观察模型处于过拟合或者千拟合状态，如果训练集和测试集的分数都趋于平稳并且两者中间间距比较大，是不是处于过拟合的状态。
那么学习曲线的y轴是固定的指标吗，可以自己定义y轴吗，什么样的指标可以同样同样起作用。
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韩小野ooo
1F
2017-02-15 13:20:36
平稳能够说明在相当的范围内得到了局部最优值，但无法确定是过拟合还是欠拟合。
同样的，y轴可以使用各种度量指标：MSE、R2、precision、recall、F1-meansure、AUC等都是有可能的（看具体问题而定使用哪个比较合适）。
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